Analiza różnych modeli przewidujących liczbę bramek

226
zakłady bukmacherskie - bukmacher

Analiza różnych modeli przewidujących liczbę bramek

  • Sposób obliczania oczekiwanej liczby bramek
  • Różne spojrzenia na przewidywanie liczby bramek
  • Który model przewidujący liczbę bramek jest najbardziej dokładny?

Wcześniej wskaźnik oczekiwanej liczby bramek był stosowany przez nielicznych, ale obecnie uważany jest za jeden z podstawowych elementów statystycznych w piłce nożnej — obok takich wskaźników, jak posiadanie piłki, celne strzały i liczba fauli. Istnieją jednak liczne podejścia do przewidywania liczby bramek. W tym artykule omówiono różne modele oraz wyjaśniono, dlaczego generują różne wyniki.

W piłce nożnej celem jest strzelanie goli bramek przeciwnikowi, przy czym istotna jest również obrona własnej bramki. Wydaje się to proste, ale z powodu losowości i szczęścia drużyny nie zawsze uzyskują taki wynik, na jaki „zasłużyły”.

Dlatego też w zakładach sportowych przydatna jest analiza danych i wskaźniki, takie jak oczekiwana liczba goli. Dzięki nim możemy rozpatrywać wyniki z bardziej analitycznego punktu widzenia i dać podstawy do twierdzeń w rodzaju „nie odnieśli zwycięstwa, bo zabrakło im szczęścia”.

„Ponieważ to wykonany strzał decyduje o zdobyciu gola, dane dotyczące strzałów są kluczowe dla każdego modelu przewidującego liczbę bramek.”

Obliczanie oczekiwanej liczby goli jest jedną z form analizy danych wykorzystywanych przez same drużyny piłkarskie, a obecnie staje się coraz bardziej popularne wśród obstawiających. Dane dotyczące spodziewanej liczby bramek są powszechnie dostępne w Internecie, ale ponieważ do ich obliczania używane są różne modele, to ich wyniki nie zawsze są takie same.

Modele przewidujące liczbę bramek mogą być proste lub bardziej złożone, dlatego w dalszej części artykułu wyjaśnimy ich sposób działania. W jaki sposób dokonywane są obliczenia oraz jak bardzo otrzymany rezultat różni się między poszczególnymi modelami?

Podstawowe dane dotyczące strzałów

Andrew Beasley wyjaśnił wcześniej jak obliczać przewidywaną liczbę goli za pomocą podstawowego modelu danych dotyczących strzałów. Ponieważ to wykonany strzał decyduje o zdobyciu gola, dane dotyczące strzałów są kluczowe dla każdego modelu przewidującego liczbę bramek. W meczach piłki nożnej wiele elementów przyczynia się do zdobycia gola, ale to oddany strzał jest niewątpliwie kluczowym czynnikiem branym pod uwagę podczas przewidywania konkretnego wyniku spotkania.

Analiza różnych modeli przewidujących liczbę bramek

Jest to proste podejście, które wykorzystuje tzw. dużą szansę. Firma Opta definiuje ją jako „sytuację, w której można racjonalnie oczekiwać, że zawodnik zdobędzie bramkę”. Pod uwagę są brane strzały oddane zarówno z pola karnego, jak i spoza niego.

Współczynnik gola na strzał z ostatnich pięciu sezonów Premier League wskazuje, że oczekiwana wartość bramek dla dużej szansy wynosi 0,387 (38,7% szansy strzelenia bramki), dla strzałów oddanych z pola karnego 0,070, a dla tych oddanych spoza niego 0,036.

Szczegółowa analiza danych dotyczących strzałów

Wielkość boiska piłkarskiego, różne kąty, z których można wykonać strzał, a także wynikające z nich prawdopodobieństwo zdobycia bramki mają wpływ na oczekiwaną liczbę goli — niezależnie od tego, czy model szczegółowo analizuje miejsca oddania strzałów.

Analiza różnych modeli przewidujących liczbę bramek

Chociaż jest podobny do podstawowego modelu przewidującego liczbę bramek Andrew Beasleya, tego typu podejście wykorzystuje bardziej pogłębioną analizę miejsca oddania strzału podczas przypisywania mu jego wartości oczekiwanej dla bramki. Najprostszy sposób polega na rozrysowaniu siatki w obszarze, z którego oddawane są strzały na bramkę, i naniesieniu na nią każdego pojedynczego strzału.

Zastosowanie tego modelu pozwala zaobserwować różnicę między zawodnikiem oddającym strzał na wprost bramki (bardzo duże prawdopodobieństwo gola) i zawodnikiem oddającym strzał pod ostrym kątem (dużo mniejsze prawdopodobieństwo gola). Możemy również określić, czy strzał został oddany głową (mniejsza celność) czy nogą (większa celność).

Model Paula Rileya jest dobrym przykładem nieco bardziej zaawansowanego podejścia do analizy miejsca oddania strzału, która następnie jest używana w modelu przewidującym liczbę goli.

Uwzględnienie siły ataku

Nie chodzi tylko o pozycję strzelca i kwestię oddania strzału główką czy nogą — to nie wystarczy, aby określić prawdopodobieństwo zdobycia gola. Na mniejsze lub większe prawdopodobieństwo trafienia do bramki ma wpływ sposób rozegrania piłki, który poprzedza oddanie strzału.

Zamiast przypisywać oczekiwaną wartość bramki do strzału w oparciu o pozycję strzelającego, niektóre modele sprawdzają, jaki element gry pozwolił stworzyć sytuację bramkową (dośrodkowanie, podanie prostopadłe, kontratak itp.), a także szczegółowo analizują sposób wykonania strzału (np. strzał po skutecznym dryblingu lub strzał po dobitce).

Oczywiście tego typu model wymaga dużo więcej danych i zasobów zarówno do jego opracowania, jak i właściwego działania. Przykładem modelu przewidującego liczbę bramek jest model firmy 11tegen11, który uwzględnia dodatkowo siłę ataku podczas przypisywania wartości oczekiwanej dla bramek względem oddanych strzałów.

Wpływ obrony na oczekiwaną liczbę goli

Trzy poprzednie sposoby modelowania oczekiwanej liczby goli pozwalają bardzo dobrze ocenić szacunkową liczbę bramek, którą drużyna może zdobyć w meczu lub w całym sezonie. Istnieją jednak inne zmienne, które wpływają na realną szansę zdobycia bramki.

„Zamiast przypisywać oczekiwaną wartość bramki do strzału w oparciu o pozycję strzelającego, niektóre modele sprawdzają, jaki element gry pozwolił stworzyć sytuację bramkową, a także szczegółowo analizują sposób wykonania strzału.”

Piłka nożna to nie tylko atak. Właściwa gra w obronie oraz zmniejszenie szans bramkowych przeciwnika jest równie ważne. To obrońcy mogą zmusić zawodnika do zmiany kierunku oddania strzału lub dokonać w ostatniej chwili zmian w ustawieniu, co utrudni zdobywanie goli.

Oprócz analizy całego przebiegu ataku — od stworzenia możliwości strzału do jego wykonania — to bliskość obrońców strony przeciwnej oraz ich wpływ na jakość strzału stanowią kolejny poziom szczegółowości w modelowaniu oczekiwanej liczby bramek.

Oznacza to, że metoda analizująca ustawienie bramkarza i obrońców w stosunku do miejsca oddania strzału pozwala najdokładniej określić oczekiwaną liczbę goli.

Który model przewidujący liczbę bramek jest najbardziej dokładny?

Skoro znamy już mechanizmy działania poszczególnych modeli przewidujących liczbę bramek, możemy zacząć analizować, która metoda zapewnia najbardziej trafne wyniki. Poniższa tabela porównuje rzeczywistą różnicę bramek dla każdej drużyny w sezonie 2016/2017 Premier League i przewidywaną różnicę bramek przy użyciu modeli wymienionych powyżej.

oczekiwana liczba bramek

Najlepszym sposobem oceny dokładności każdego z tych podejść jest znalezienie odchylenia średniej kwadratowej, czasem określanego jako średnia kwadratowa błędów. W tym celu należy wyliczyć średnią, podnosząc do kwadratu różnicę rzeczywistej różnicy bramek i oczekiwanej różnicy bramek każdej drużyny, a następnie obliczając pierwiastek kwadratowy tej średniej.

przewidywanie liczby goli bramek

Jak widać, wyniki wygenerowane przez każde z tych trzech podejść są bardzo do siebie zbliżone pod względem przewidywanej różnicy bramek w sezonie 2016/2017 Premier League. Mimo korzystania z różnych danych wszystkie trzy metody są od siebie oddalone o zaledwie 0,91 odchylenia średniej kwadratowej.

Jednak jeden sezon (380 meczów) nie jest wystarczająco dużą próbą, aby móc jednoznacznie stwierdzić, że jedna metoda jest lepsza od drugiej. Co więcej, obliczanie odchylenia średniej kwadratowej z meczu na mecz pozwoli prawdopodobnie lepiej ocenić dokładność każdego modelu, a także do jakiego stopnia jest w stanie przewidzieć liczbę goli w meczu.