Budowa modelu/systemu w zakładach bukmacherskich

79
zakłady bukmacherskie - bukmacher

Jak zbudować model zakładów sportowych

Jak zbudować model zakładów sportowych? Jakie kroki to obejmuje? Co należy uwzględnić? Postępuj według poniższych wskazówek, aby zbudować własny model ilościowy i otworzyć przed sobą nowe możliwości w zakresie zakładów.

Czym jest model zakładów sportowych?

W swojej najprostszej formie model zakładów sportowych to system wskazujący obiektywne punkty odniesienia, na podstawie których można określić prawdopodobieństwo wystąpienia danego wyniku w konkretnym meczu.

Model umożliwia wskazanie szans osiągnięcia zysku z obstawienia zakładów dzięki oszacowaniu rzeczywistego potencjału drużyny w sposób bardziej precyzyjny niż w przypadku bukmachera.

Jednak zbudowanie modelu zakładów sportowych bywa trudne i czasochłonne. Podczas opracowywania modelu zaleca się przestrzeganie różnych wskazówek i zasad, co może komplikować ten proces.

Niezależnie od tego, dzięki opracowaniu skutecznego modelu zakładów można dostrzegać szanse niewidoczne dla szerszego grona graczy.

A zatem zaczynajmy.

W tym przykładzie wykorzystamy podejście podobne do aktuarialnego cyklu kontroli – ilościowej oceny ryzyka wykorzystywanej przez firmy ubezpieczeniowe. Oto jego pięć głównych elementów:

  • Zdefiniowanie problemu
  • Opracowanie rozwiązania
  • Monitorowanie wyników
  • Profesjonalizm
  • Czynniki zewnętrzne

Krok 1: Określenie celu swojego modelu zakładów sportowych

Chociaż wydaje się to proste, wielu obstawiających zakłady sportowe niewłaściwie określa cel, jaki chcą osiągnąć za pomocą modelu zakładów sportowych.

Bez tego dane liczbowe mogą nas przytłoczyć i stracimy z oczu swoje cele ogólne.

Można co prawda zechcieć najpierw zdobyć dane w celu sprawdzenia, czy nie występują jakieś prawidłowości, ale ciągle wymagają one przetestowania z uwzględnieniem licznych hipotez, za każdym razem w innym celu.

W związku z tym zdecydowanie zalecamy określenie najpierw celu szczegółowego, a nie ogólnego.

Krok 2: Wybór wskaźników metrycznych

Następnym etapem jest nadanie poszukiwaniom formy numerycznej poprzez wybór wymiernego wskaźnika metrycznego.

Te pierwsze kroki są podobne do etapu definiowania problemu w aktuarialnym cyklu kontroli.

Krok 3: Gromadzenie, grupowanie i modyfikowanie danych

Każdy model potrzebuje danych do realizacji algorytmu. Istnieją dwa sposoby gromadzenia danych – samodzielnie albo z wykorzystaniem internetowych zasobów.

Na szczęście w internecie można znaleźć mnóstwo danych. Dostęp do niektórych zasobów jest darmowy, natomiast korzystanie z części witryn jest płatne.

Mając dostęp do danych, możemy dojść do wniosku, że niektóre kwestie wymagają rozstrzygnięcia.

Jeśli, na przykład, przyjrzymy się drużynom z Premier League, nasunie nam się pytanie, czy należy brać pod uwagę wszystkie rozgrywane mecze czy tylko te ligowe? Jeśli w składzie danej drużyny brakuje niektórych graczy albo w połowie tygodnia rozgrywała ona mecz w Lidze Mistrzów, konieczne może być dokonanie pewnych modyfikacji.

Należy to rozważyć pod kątem realizacji wyznaczonego sobie celu.

Krok 4: Wybór formy modelu

Na tym etapie do gry wchodzi matematyka, można bowiem wybierać spośród wielu gotowych modeli lub zdecydować się na opracowanie własnego.

W przeszłości przedstawialiśmy szereg modeli. Mogą one być złożone lub proste – w zależności od osobistych preferencji. Warto jednak unikać ich nadmiernego komplikowania.

Etap ten można stosować zamiennie z krokiem 3, ponieważ posiadane dane mogą nas skłonić do wykorzystania określonego modelu bądź konkretny model może wymagać użycia określonych danych.

Krok 5: Radzenie sobie z założeniami

Każdy model uwzględnia określone założenia, w związku z czym należy być świadomym ich ograniczeń. Czasem zdarza się nam o nich zapominać, a przecież mają one absolutnie kluczowe znaczenie.

Na przykład ważnym czynnikiem, który przyczynił się do wybuchu kryzysu finansowego 2007/08, było niewłaściwe wykorzystanie instrumentów pochodnych wynikające z błędnego zrozumienia założeń takich kontraktów, jak dodatkowo zabezpieczone papiery dłużne oraz swapy ryzyka kredytowego.

Wcześniej w tym artykule zwracaliśmy uwagę, że średnie i odchylenia standardowe są obliczane w oparciu o założenie normalnej dystrybucji zdarzeń. To na przykład wymaga przetestowania.

Krok 6: Budowa modelu zakładów sportowych

Następnym etapem jest samo zbudowanie modelu zakładów sportowych. Można w tym celu skorzystać z licznych narzędzi, takich jak kalkulatory internetowe, Excel, MatLab, Java, programowanie R i VBA.

Aby zbudować model zakładów sportowych, nie musisz być specem od programowania. Im lepiej jednak rozumiesz funkcje i możliwości, tym skuteczniej będziesz móc testować i analizować dane.

Krok 7: Testowanie modelu

Kapitalne znaczenie ma zbadanie skuteczności każdego modelu zakładów sportowych w celu zrozumienia, na ile wrażliwy jest on na wyniki.

Wyniki uzyskane za pomocą modelu mogą nas skłonić do ponownego przeanalizowania poprzednich etapów.

Najważniejsze jednak, czy model przynosi zyski, czy nie. W związku z tym trzeba to sprawdzić – co wiąże się z koniecznością ponownego przejścia przez cały cykl.

Krok 8: Monitorowanie wyników

Jeśli udało się nam zbudować i przetestować właściwy model, wymaga on kontynuowania w czasie. Należy więc wrócić do punktu wyjścia – czyli zdefiniowania przyszłych celów.

Wiedza praktyczna

Podczas nauki budowy modelu zakładów sportowych kapitalne znaczenie ma zrozumienie poszczególnych procesów.

Korzystanie z modeli ilościowych nie polega wyłącznie na wyborze modelu i jego użyciu, ale wymaga zastosowania szeregu procesów – niekoniecznie w podanej tu kolejności.

Przestrzeganie wspomnianego procesu nie gwarantuje stworzenia modelu przynoszącego zyski, ale pozwoli ustalić, czy uwzględniamy najważniejsze aspekty wymagane do zbudowania nowego modelu zakładów sportowych.

Aby zobaczyć przykład pokazujący, jak zbudować model zakładów sportowych, kliknij tutaj.