Jak obliczać przewidywaną liczbę goli w meczach piłki nożnej

76
zakłady bukmacherskie - bukmacher

Jak obliczać przewidywaną liczbę goli w meczach piłki nożnej

  • Jak przewidzieć liczbę goli w meczu piłki nożnej
  • Poznajemy model stosowany do przewidywania liczby goli
  • Jakie są ograniczenia modelu przewidującego liczbę bramek?
Aby prawidłowo przewidzieć wynik meczu piłki nożnej, obstawiający musi dysponować dwoma elementami: danymi oraz modelem. Jaka jest średnia liczba bramek strzelanych w meczach? Jak często oddany strzał kończy się zdobyciem bramki? A co najważniejsze, w jaki sposób wykorzystać dane historyczne do przewidywania liczby goli, a tym samym obstawić wygrywający zakład? Niniejszy artykuł wyjaśnia, jak przewidywać wynik meczu piłki nożnej za pomocą modelu prognozowania liczby goli. Zapraszamy do lektury.

Biorąc pod uwagę średnią 2,73 bramki na mecz w ostatnich pięciu sezonach Premier League, strzelenie gola w piłce nożnej zdarza się stosunkowo rzadko. Jak czytamy w popularnej książce The Numbers Game, poświęconej tematyce danych na temat piłki nożnej, wynik meczu może nawet w 50% zależeć od szczęścia, na przykład od przypadkowego odbicia piłki lub błędnej decyzji sędziego.

Dlatego właśnie przewidywania wymagają zwiększenia zasobów danych. Zamiast bazować na średniej 2,73 bramki na mecz w sezonie 2015/2016 Premier League, można uwzględnić w modelu takie średnie wartości, jak 8,49 strzałów w światło bramki lub 25,7 wszystkich strzałów.

Problem polega na tym, że chociaż wszystkie gole mają tę samą wartość, to prawdopodobieństwo oddania skutecznego strzału jest bardzo zmienne — wtedy przydaje się system obliczania przewidywanej liczby goli. Średnia skuteczność strzałów w ostatnich pięciu sezonach najwyższej klasy rozgrywkowej w Anglii wyniosła 9,7%, ale warto rozłożyć te strzały na kategorie w zależności od rodzaju oddanego strzału.

Dzięki danym historycznym możemy obliczyć średnie prawdopodobieństwo strzelenia bramki, biorąc pod uwagę tylko te czynniki, które sami uznamy za przydatne. Niektóre pogłębione modele uwzględniają informacje o tym, czy był to gol strzelony nogą, czy głową, a także okoliczności, które doprowadziły do strzału i tak dalej. Wymaga to zaawansowanego gromadzenia danych i umiejętności analizy statystycznej, ale uzyskanie niezbędnych wniosków jest możliwe nawet dzięki zastosowaniu znacznie prostszego systemu obliczania przewidywanej liczby bramek. W tym artykule wytłumaczę na czym polega system, którego sam używam.

Obliczanie wartości dla różnego typu bramek

Zacznijmy od rzutów karnych. W sezonach od 2011/2012 do 2015/2016 podyktowano 443 rzuty karne w Premier League — 347 z nich, czyli średnio 78,3%, zakończyły się bramką. Przypisujemy zatem rzutowi karnemu oczekiwaną wartość bramki 0,783.

Serwis Opta określa najlepsze możliwości na strzelenie gola terminem „duża szansa”, definiowanym jako „sytuacja, w której zdobycie gola przez zawodnika jest wysoce prawdopodobne (zazwyczaj dotyczy to sytuacji jeden na jednego lub bliskiej odległości od bramki)”.

W ostatnich pięciu sezonach Premier League 2579 spośród 6213 strzałów z kategorii „duża szansa” zakończyło się golem. Nie należy jednak zapominać, że liczby te uwzględniają również rzuty karne, więc skuteczność strzałów niebędących rzutami karnymi wynosi 38,7%, co daje nam wartość oczekiwaną dla bramki 0,387.

Pozostają jeszcze pozostałe strzały oddane z pola karnego. W ostatnich pięciu latach zanotowano 22 822 strzały z pola karnego, z czego 1587 zakończyło się golem – dając średnią wartość oczekiwaną bramki 0,070.

Nie zapominajmy też o strzałach spoza pola karnego. W meczach Premier League rozegranych między sierpniem 2011 a majem 2016 takich strzałów było 22 318, z czego 809 zakończyło się bramką. Przekłada się to na wartość 3,6% jako średnia szansa zdobycia gola. Dla strzałów spoza pola karnego przyjmujemy oczekiwaną wartość bramki 0,036. Tutaj należy zwrócić uwagę na pojawiające się różne odmiany oddanych strzałów. Skuteczność bezpośrednich rzutów wolnych kształtuje się na poziomie 5-6%, ale na potrzeby naszego prostego systemu wystarczy, że zachowamy wartość 3,6%.

Jak obliczyć oczekiwaną liczbę bramek dla konkretnej drużyny

Dane dotyczące strzałów na bramkę są szeroko dostępne w różnych witrynach i aplikacjach poświęconych piłce nożnej. Posiadając powyższą wiedzę, możemy szybko ustalić wartość oczekiwaną gola dla każdego zespołu w meczu. Mecze rozegrane w tym sezonie (do 12 marca 2017 roku włącznie) pokazują, że dysponowanie dokładniejszymi informacjami zapewnia większą przewagę niż bazowanie wyłącznie na podstawowej informacji o liczbie strzałów. Spośród 211 meczów Premier League, które zakończyły się „wygraną” (z pominięciem bramek samobójczych), drużyna o największej liczbie strzałów triumfowała w 151 spotkaniach (71,6%), podczas gdy drużyna o większej wartości oczekiwanej dla bramki triumfowała w 170 meczach (80,6%).

Za pomocą rozkładu Poissona i danych dotyczących oczekiwanej wartości dla bramki w sezonie 2016/2017, otrzymałem następujące prognozy wyników i zakładów dla meczów rozgrywanych w 29 tygodniu Premier League.

Przewidywanie wyniku na podstawie oczekiwanych wartości bramek

przewidywanie liczby goli w meczach piłki nożnej

Na podstawie kolumny z przewidywanym wynikiem widzimy, że jeden wynik przewidziano dokładnie, a cztery inne rezultaty (w kategoriach wygranej gospodarza, remisu lub wygranej gości) zostały określone właściwie. Na podstawie kursów wyliczonych przez zastosowany przeze mnie system obserwujemy, że drużyna będąca faworytem wygrała sześć na dziesięć obstawionych meczów. Pamiętajmy jednak, że zanim podejmiemy najkorzystniejszą dla nas decyzję, należy najpierw porównać swoje kursy z tymi oferowanymi przez Pinnacle. Aby dowiedzieć się, w jaki sposób wdrożyć opisany system, zacznij od przeczytania cieszącego się popularnością artykułu Co oznaczają kursy zakładów.

Ograniczenia modelu przewidującego liczbę goli

Ważne jest, aby pamiętać o ograniczeniach każdego modelu. Niezależnie od tego, jak dobry jest dany system, nie dysponuje takimi danymi, jak informacje o kontuzji najlepszego strzelca, przebudowie zespołu za sprawą zmiany trenera lub zmęczeniu drużyny po grze w rozgrywkach europejskich.

Taki system nie jest też w stanie przeprowadzić wiarygodnych prognoz w przypadku meczów z dużą liczbą bramek. Ponieważ system opiera się na wartościach średnich, a około połowa meczów kończy się mniej niż 2,5 golami, należy pogodzić się z pewnymi niedoskonałościami.

Mimo że wszystkie strzały warte są średnio 0,097 bramki, ten prosty system wykazuje, że obecna wartość strzałów Manchesteru City wynosi 0,113, podczas gdy zespołu Hull zaledwie 0,083.

Korzystanie z danych statystycznych w obliczaniu przewidywanej liczy goli może pomóc w dokładnej ocenie jakości obrony i ataku danej drużyny. Zastosuj się do podanych instrukcji oraz rozkładu Poissona, a będziesz na najlepszej drodze do przeprowadzania dokładnych prognoz wyników