Przewidywana liczba goli/bramek

272
zakłady bukmacherskie - bukmacher

Wyjaśniamy czym jest wskaźnik oczekiwanej liczby bramek

  • Co oznacza „oczekiwana liczba bramek”?
  • Oczekiwana liczba bramek — słownik
  • Wykorzystanie wskaźnika oczekiwanej liczby bramek w zakładach piłkarskich
  • Jakie są ograniczenia analizy uwzględniającej oczekiwaną liczbę bramek?

Oczekiwana liczba bramek jest obecnie gorącym tematem wśród społeczności piłkarskiej. Co to jest oczekiwana liczba bramek i jak można wykorzystać tego typu dane statystyczne do lepszej analizy? Czytaj dalej, aby uzyskać wszystkie potrzebne informacje o statystykach dotyczących oczekiwanej liczby bramek.

Oczekiwana liczba bramek — słownik

Oczekiwana liczba bramek (xG) – liczba goli jaką drużyna lub zawodnik powinni zdobyć w oparciu o jakość i liczbę oddanych strzałów.

Oczekiwana liczba bramek w całym meczu (xG/90) – liczba goli jaką określony zawodnik powinien zdobyć w ciągu 90 minut gry.

Oczekiwana liczba bramek bez rzutów karnych (npxG) – łączna oczekiwana liczba goli minus oczekiwana liczba goli z rzutów karnych.

Oczekiwana liczba bramek zdobytych (xGf) – liczba goli jaką drużyna powinna zdobyć w oparciu o jakość i liczbę oddanych strzałów.

Oczekiwana liczba bramek straconych (xGa) – liczba goli jaką drużyna powinna stracić w oparciu o jakość i liczbę oddanych strzałów drużyny przeciwnej.

Oczekiwana liczba bramek po asyście (xA) – liczba asyst jaką zawodnik powinien uzyskać w oparciu o jakość i liczbę strzałów oddanych bezpośrednio po jego podaniu.

Oczekiwana liczba punktów (xPts) – liczba punktów jaką drużyna powinna zdobyć w oparciu o dane dotyczące oczekiwanej liczby bramek.

Co oznacza „oczekiwana liczba bramek”? Informacje na temat oczekiwanej liczby bramek

Oczekiwana liczba bramek to wskaźnik, który ocenia szansę oddania strzału kończącego się golem. Wskaźnik ten to dobry sposób na ocenę jakości strzałów. Gdy oczekiwana liczba bramek (xG) ma wartość 0,4 to w 40% przypadków możemy liczyć na to, że oddany strzał zakończy się bramką. Wartość xG równa liczbie 1 to najwyższa wartość jaką może uzyskać pojedynczy strzał, wskazując 100% szansę na zdobycie bramki.

Liczba czynników branych pod uwagę przy obliczaniu oczekiwanej liczby bramek zależy od zastosowanego modelu.

Do czego służą statystyki dotyczące goli z pominięciem rzutów karnych?

Statystyki dotyczące goli z gry pozwalają na dokładniejsze odzwierciedlenie formy zawodnika poprzez porównanie danych statystycznych uwzględniających rzeczywiście zdobyte bramki z oczekiwaną liczbą bramek. Oczekiwana liczba bramek dla rzutów karnych wynosi 0,76, więc zawodnicy wyznaczeni do ich strzelania odnotują znaczny wzrost wskaźnika oczekiwanej liczby bramek w trakcie 90 minut gry (xG/90).

Ponieważ często rzuty karne są wykonywane przez zawodników, którzy nie przyczynili się do ich przyznania, uwzględnienie karnych w statystykach może zniekształcać względną skuteczność takich piłkarzy w porównaniu z pozostałymi zawodnikami.

Dlaczego wartość oczekiwanej liczby bramek jest przydatna?

Oczekiwana liczba bramek może być użyteczna, ponieważ rozszerza zakres analizy statystyk dotyczących piłki nożnej. Piłka nożna jest dyscypliną charakteryzującą się niską liczbą bramek. W rezultacie dane dotyczące wyłącznie zdobytych bramek mogą czasami wprowadzać w błąd.

Co sezon obserwuje się wiele drużyn, które tworzą więcej sytuacji bramkowych od swoich rywali, a i tak ostatecznie przegrywają mecz. Analiza faktycznie zdobytych bramek niezbyt dobrze odzwierciedla to zjawisko, dlatego dane te mogą okazać się niewystarczające dla zobrazowania rzeczywistego przebiegu gry. Oczekiwana liczba goli uwzględnia prawdopodobieństwo, które jest obliczane na podstawie średniej liczby bramek zdobytych z każdej pozycji zawodnika na boisku.

Zanim zainteresowano się oczekiwaną liczbą goli, analizy meczów dokonywano na podstawie liczby strzałów ogółem oraz strzałów w światło bramki. Tego rodzaju statystyki, podobnie jak dane wyłącznie o golach, mogą wprowadzać w błąd. Łączna liczba strzałów uwzględnia zarówno próby zdobycia bramki niemal z połowy boiska, jak i z bezpośrednio z pola bramkowego.

W sezonie 2014/2015 Bundesligi Granit Xhaka z Borussii Monchengladbach i Yunus Malli z Mainz 05 oddali podobną liczbę strzałów na mecz. Dane dotyczące strzałów uplasowałyby obu zawodników na tej samej pozycji, jednak pod względem oczekiwanej liczby bramek ich występy się różniły:

Xhaka vs Malli — sezon 2014/2015 Bundesligi

  Granit Xhaka Yunus Malli
Strzały oddane w meczu 2,08 1,96
NpxG/90 0,06 0,21
Oczekiwana liczba bramek/strzał (z akcji) 0,02 0,12
Liczba zdobytych bramek na mecz 0,07 0,21

Pomimo oddawania większej liczby strzałów w meczu Xhaka nie był w stanie osiągnąć takiego wskaźnika oczekiwanej liczby bramek jak Malli. Chociaż czas spędzany przez Malliiego na boisku był o kilka minut krótszy, strzelił o 6 goli więcej od Xhaki, który nie zdobył żadnego. Malli oddawał strzały głównie z krótkiego dystansu – 70,7% z pola karnego. Z kolei Xhaki oddał 64% strzałów spoza pola karnego.

Malli strzelał do bramki rzadziej niż Xhaka, ale z lepszych pozycji. Oczekiwana liczba bramek wskazuje na wyższą wartość tych prób oraz pozwala w szybki i prosty sposób uwzględnić pozycje strzeleckie zawodników i rodzaje oddanych przez nich strzałów w danych statystycznych. Dzięki temu możliwe jest dokładniejsze przeanalizowanie różnic między dwoma zawodnikami.

Jakie czynniki są wykorzystywane do obliczania oczekiwanej liczby bramek?

Jak wspomniano wcześniej, największy wpływ na wskaźnik oczekiwanej liczby bramek ma miejsce, z którego oddawany jest strzał. W związku z tym, że modele mogły mieć bardziej zaawansowane formy, w celu zwiększenia ich dokładności wzięto pod uwagę dodatkowe czynniki.

Niektóre modele uwzględniają teraz wszystko, od części ciała użytej do wykonania strzału po ustawienie defensywy, szybkość ataku oraz miejsce, w którym akcja ofensywna się rozpoczęła.

Dodatkowe informacje: Obliczanie oczekiwanej liczby bramek

Który model przewidujący liczbę bramek jest najdokładniejszy?

Trwa dyskusja nad tym, który model przewidujący liczbę bramek jest najbardziej precyzyjny. Na szczęście Pinnacle udostępnia artykuł omawiający zalety różnych modeli przewidujących liczbę bramek. 

Oczekiwana liczba bramek w kontekście prognozy przyszłych wyników

Dobrym przykładem na to, że podstawowa analiza danych bramkowych może być myląca, jest mecz Premier League pomiędzy Arsenalem a Stoke w sierpniu 2017 roku. Wynik 1:1 sugerował wyrównaną grę. Nie ma wątpliwości, że wykorzystanie tego remisowego wyniku jako prognostyka przyszłego sukcesu w Premier League byłoby problematyczne.

Oto jak prezentuje się mecz, biorąc pod uwagę oczekiwaną liczbę goli:

Przewidywana liczba goli bramek

Na podstawie analizy oczekiwanej liczby bramek możemy zauważyć, że statystycznie Arsenal notuje szansę na wygraną na poziomie 55%. Są to dane o wiele bardziej przydatne podczas przewidywania przyszłych wyników, ponieważ pozwalają zminimalizować efekt wariancji. Na podstawie tych danych wyraźnie widać, że Arsenal może w dłuższej perspektywie osiągać lepsze wyniki niż Stoke.

Dodatkowe informacje: Przewidywanie tabeli wyników końcowych w Premier League na podstawie oczekiwanej liczby bramek

Jakie są ograniczenia analizy uwzględniającej oczekiwaną liczbę bramek?

Podobnie jak w przypadku wszystkich innych danych statystycznych dotyczących piłki nożnej, oczekiwana liczba goli nie może w pełni odzwierciedlać rzeczywistości w 100% przypadków. Powszechna krytyka dotyczy właściwie wyłącznie tego, że oczekiwana liczba goli oblicza średnią wartość oddanego strzału, ale z pominięciem umiejętności elitarnego napastnika kończącego akcję oraz szybkości reakcji najlepszych bramkarzy na świecie. Taka krytyka jest zrozumiała i zdecydowanie warta rozważenia podczas analizy poszczególnych zawodników o umiejętnościach podobnych do Harry Kane’a lub Davida De Gea.

Harry Kane — oczekiwana liczba bramek a zdobyta liczba bramek

Sezon Liczba bramek Oczekiwana liczba bramek (xG) Różnica
2016/2017 29 19,82 8,75
2015/2016 25 22,73 2,27
2014/2015 21 17,16 3,84

Niektóre systemy obrony wydają się ułatwiać atak drużyny przeciwnej, co ma wpływ na wskaźnik oczekiwanej liczby goli. Jednym z takich przykładów jest drużyna Burnley prowadzona przez Seana Dyche’a, która regularnie traci wyjątkowo dużo bramek ze względu na nietypowo zorganizowaną obronę.

Podobnie wygląda to w przypadku wcześniej zgromadzonych danych statystycznych dotyczących oczekiwanej liczby goli, które nie zawsze mają zastosowanie, gdy drużyny zmieniają styl gry lub kadrę. Stosując oczekiwaną liczbę bramek do oceny zdolności poszczególnych zawodników, należy również uwzględnić ich pozycję i pozostałych zawodników.

Nie dziwi na przykład fakt, że wskaźnik oczekiwanej liczby bramek w przypadku Lionela Messiego jest wyższy niż Sergio Busquetsa. Obaj gracze wnoszą różne umiejętności do zespołu. Podobnie gracz, który przechodzi ze słabszej drużyny do silniejszej często uzyskuje poprawę swoich danych dotyczących oczekiwanej liczby bramek.

Dodatkowe informacje: Czy jedna duża szansa jest lepsza od wielu małych szans

Jak interpretować wartość oczekiwanej liczby bramek w zakładach piłkarskich

Jak wspomniano powyżej, oczekiwana liczba bramek zapewnia niezwykle przydatne dane do analizy, ale nie zawsze odzwierciedlają one rzeczywiste wydarzenia. Ważne jest, aby analizując drużyny i zawodników, obstawiający brali pod uwagę takie czynniki, jak obrona Burnley czy umiejętności strzeleckie Harry Kane’a.

Oczekiwana liczba bramek w kontekście zakładów może pomóc w zidentyfikowaniu wyraźnych sygnałów, które mogą okazać się przydatne w przyszłości. Drużyna, której wyniki w krótkim okresie odbiegają od przewidywanej liczby bramek, powinna doświadczyć regresji do średniej. Może to stanowić potencjalną wartość dla zakładów, w sytuacji gdyby bukmacherzy nie uwzględnili nietypowych wyników zespołu w krótkim czasie.